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解释Flink的检查点对齐（Checkpoint Alignment）机制

提问者：帅平问题分类：面试刷题

Flink面试题 Flink

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

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Flink的检查点对齐机制通过 Barrier 的协调与缓冲，确保多输入流算子的状态快照一致性，是实现容错与精确一次语义的基石。尽管可能引入延迟，但通过非对齐检查点、增量快照等优化手段，可在复杂场景下平衡性能与正确性。理解并合理配置对齐机制，是构建高可靠流处理应用的关键。示例如下：

#假设算子有两个输入流（Stream A 和 Stream B）
步骤 1：Stream A 的 Barrier 先到达，算子暂停处理 Stream A 的后续数据，将其存入缓冲区。
步骤 2：等待 Stream B 的 Barrier 到达期间，继续处理 Stream B 的当前检查点数据。
步骤 3：Stream B 的 Barrier 到达后，触发状态快照，并恢复处理缓冲的 Stream A 数据。

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

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