Doris适合的业务场景有哪些？

Doris的秒级数据摄入能力​（如支持Kafka实时导入）与亚秒级查询响应，使其成为实时监控、运营报表的理想选择。例如，电商大促期间，Doris可实时汇聚用户点击、加购、支付行为数据，支撑每秒数千次的并发查询，动态更新GMV、转化率等核心看板，而传统方案（如Hive+HBase）因分钟级延迟无法满足。

Doris的高基数精确去重​（如COUNT DISTINCT优化）和多维过滤能力，能高效处理用户行为轨迹分析。例如，某社交平台使用Doris存储用户点击、停留事件，在百亿级数据中快速响应“过去1小时某地区95后用户点击广告次数TOP10”的查询，结合Bitmap索引将响应时间控制在500ms以内。

Doris的高效数据分区策略​（如动态分区自动管理）和列式压缩存储，适合日志、IoT设备数据等时序型数据。例如，某智能硬件公司每天TB级的设备状态日志存入Doris，通过时间分区和ZSTD压缩降低存储成本60%，同时支持按设备ID、异常码快速检索故障日志。

Doris的MySQL协议兼容性和高并发支撑能力​（单节点可承载数千QPS），使其能直接作为数据中台的查询引擎。例如，某银行将Doris作为实时数仓，通过JDBC接口向风控系统提供毫秒级的用户交易反欺诈数据服务，替代了原有HBase+Phoenix的复杂架构。