Doris中的Rollup功能是什么？

例如，当基表存储原始订单数据（包含时间、地区、产品、销售额等字段）时：
创建(date, region, product)为维度的Rollup，可快速响应「每日各区域商品销量」的查询；
创建(product, month)的Rollup，则会预先计算「各产品月度销售额总和」，使SELECT product, SUM(sales) FROM t GROUP BY product, month的查询直接从Rollup读取结果，避免全表扫描。

每个Rollup表会按照新的维度组合重新排序存储，例如基表主键是(user_id, date)，而Rollup按(date, city)排序后：
针对WHERE date='2023-10' AND city='北京'的条件，可利用Rollup的有序性快速定位数据块，相比基表的扫描行数减少90%；
存储结构采用稀疏索引（如每1024行建一个索引点），使得范围查询的I/O效率显著提升。

Doris的查询优化器基于代价模型自动选择Rollup：
当查询涉及Rollup包含的维度子集时（如查询GROUP BY product而存在(product, region)的Rollup），优化器会优先选择数据量最小的Rollup；
支持自动匹配前缀匹配查询，例如基表有(A,B,C)三列，创建(A,C)的Rollup后，对WHERE A=1 AND C>5的过滤条件会优先命中该Rollup。