Doris中的分桶(Bucketing)策略是什么？

高基数​：选择唯一值多的列（如user_id），保证数据均匀分布。
​查询模式​：优先选择高频出现在WHERE或JOIN条件的列。
​业务关联性​：例如，订单表与用户表均按user_id分桶，加速关联查询。

数据量参考​：单桶数据量建议在100MB~1GB之间。例如，1TB数据可设置1000个分桶（每个桶约1GB）。
​集群规模​：分桶数通常为BE节点数的整数倍（如4节点集群可设为8、12、16桶），充分利用并行度。
​动态调整​：可通过ALTER TABLE修改分桶数，但需重建数据（影响业务连续性）。