Paimon与传统数据仓库相比的优势与劣势有哪些？

开放存储架构（ORC/Parquet + 对象存储）
实时流式能力（毫秒级 Upsert + CDC 同步）
无限扩展性（存储与计算分离）
成本效益（存储成本降低 60-80%）
流批一体生态（Flink/Spark 集成）
动态 Schema 演进（无需停机修改表结构）
多引擎兼容性（Flink/Spark/Trino/Hive）

复杂查询性能较弱（弱于 MPP 数仓）
事务隔离级别有限（仅快照隔离）
运维复杂度高（需调优分桶/Compaction）
BI 工具兼容性有限（依赖 Trino/Presto）
学习曲线陡峭（需掌握 LSM/分桶概念）

复杂查询性能强（OLAP 深度优化）
强事务支持（ACID + 金融级隔离）
开箱即用（全托管服务）
BI 工具无缝兼容（Tableau/Power BI）

封闭存储架构（厂商锁定）
实时能力弱（依赖批量 ETL）
扩展成本高（硬件依赖）
生态封闭（仅支持 SQL）