Paimon的文件合并（Compaction）策略有哪些？

1、Universal Compaction（通用合并）策略：采用分层合并机制，根据文件大小和时间戳动态选择需要合并的文件集。适合CDC（Change Data Capture）等高频更新场景，如MySQL Binlog实时同步。使用示例如下：

CREATE TABLE ... WITH (
  'compaction.trigger' = 'universal',
  'compaction.universal.max-file-num' = 5
);

2、Partitioned Compaction（分区合并）策略：根据主键哈希将数据分布到多个桶（Bucket），每个桶独立执行合并。适用于如批量更新用户画像数据的场景，通过分区分散合并压力。
3、Sorted Compaction（有序合并）策略：数据按主键有序存储，合并时直接合并为更大范围的主键有序文件。适用于主键范围查询​：如WHERE id BETWEEN 1000 AND 2000，利用有序文件加速查询。
4、Lookup Compaction（查询优化合并）策略：根据查询热点动态选择合并文件，优先合并频繁访问的文件。适用于同时存在实时写入和频繁点查（如电商订单状态查询）。