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在Paimon中，如何实现流式数据的回填（Backfill）？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

Paimon面试题 Paimon 数据湖

发布于：3周前 (05-26) IP属地：

3 个回答

我就这样

分区级原子重写，实现步骤如下：
1、克隆原表结构，创建原始表

CREATE TABLE orders_backfill WITH (...) LIKE orders;

2、向临时表写入修正后的分区数据
3、使用ALTER TABLE ... REPLACE PARTITION交换分区

ALTER TABLE orders REPLACE PARTITION (dt='2023-01-01') 
WITH TABLE orders_backfill 
PARTITION (dt='2023-01-01');

发布于：3周前 (05-26) IP属地：

流年似水べ梦未央

流批混合回填，实现步骤如下：
1、实时流处理新数据，同时启动批作业处理历史数据

// Flink DataStream实时处理
DataStream<Row> realtimeStream = env.addSource(kafkaSource);
realtimeStream.sinkTo(PaimonSink.forTable("orders"));
// Flink Batch处理历史回填
ExecutionEnvironment batchEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<Row> historicalData = batchEnv.createInput(
    PaimonInputFormat.forTable("orders").withSnapshot(123)
);
historicalData.map(new BackfillMapper()).output(
    new PaimonOutputFormat<>(TableLoader.fromTablePath("orders"))
);

2、批处理结果和实时数据写入同一张表，通过LSM合并自动整合

发布于：3周前 (05-26) IP属地：

樱花下的编程者

基于时间旅行的增量回填，步骤如下：
1、通过VERSION AS OF查询需要修正的历史数据快照

-- 查询历史版本数据（snapshot_id=123）
SELECT * FROM orders VERSION AS OF 123 WHERE event_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-07';

2、使用Flink批作业处理修正逻辑（如补全缺失字段）
3、将修正后的数据通过INSERT OVERWRITE或MERGE INTO写入当前表

INSERT INTO orders /*+ OPTIONS('writer-mode'='append') */ 
SELECT updated_columns FROM corrected_history_data;

发布于：3周前 (05-26) IP属地：

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