Paimon在大规模日志分析中的典型架构是什么?

提问者:帅平 问题分类:面试刷题
Paimon在大规模日志分析中的典型架构是什么?
1 个回答
一闪一闪亮晶晶べ
一闪一闪亮晶晶べ
整体架构主要分4层:
1、数据采集层
日志来源​:服务器日志、应用日志、网络设备日志等
​采集工具​:Filebeat/Fluentd → 数据推送到Kafka(作为缓冲层)
​数据预处理​:清洗、格式标准化(如JSON解析)、字段脱敏
2、实时处理层
流处理引擎​:Flink
3、paimon存储层
使用冷热做数据分层
4、查询层
OLAP引擎​:Trino/Presto + BI工具(Superset/Tableau)
整体数据流向与处理:
Kafka → Flink(实时解析/过滤) → Paimon(分层写入) 
  → Trino(Ad-hoc查询) 
  → BI工具(可视化)
发布于:3周前 (05-27) IP属地:
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