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FlinkSQL中如何创建和使用自定义Format格式？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

FlinkSQL面试题 Flink

发布于：1周前 (05-29) IP属地：

3 个回答

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具体适用示例如下：
1、定义数据模型

public class CustomEvent {
    private String userId;
    private long eventTime;
    // 构造方法、Getter/Setter省略
}

2、实现反序列化逻辑

https://www.80wz.com/zb_users/upload/2025/05/20250529092927174848216796975.txt

3、实现序列化逻辑

import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema;
public class CustomSerializationSchema implements SerializationSchema<CustomEvent> {
    @Override
    public byte[] serialize(CustomEvent element) {
        return (element.getUserId() + "," + element.getEventTime()).getBytes();
    }
}

发布于：1周前 (05-29) IP属地：

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6、查询与处理

-- 直接使用自定义格式的表
SELECT user_id, TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '1' MINUTE) AS window_start
FROM custom_source
GROUP BY user_id, TUMBLE(event_time, INTERVAL '1' MINUTE);

发布于：1周前 (05-29) IP属地：

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4、打包上传

将实现类打包为JAR并上传至Flink集群，或在SQL Client中直接引用。

5、定义表时指定Format

-- 示例：Kafka源表使用自定义反序列化
CREATE TABLE custom_source (
    user_id STRING,
    event_time TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'custom_topic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'com.example.CustomDeserializationSchema'  -- 指定反序列化类
);
-- 示例：输出到文件使用自定义序列化
CREATE TABLE custom_sink (
    user_id STRING,
    event_time TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'filesystem',
    'path' = 'file:///output',
    'format' = 'com.example.CustomSerializationSchema'  -- 指定序列化类
);

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