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在数据仓库中实现多重粒度是指在数据仓库中设计多种方式来表示和存储时间相关的数据。这样就可以在不同的粒度(例如年、月、日、小时等)》上查询数据，从而满足不同的分析需求
常用的实现方式有两种:
具体选择哪种方式，取决于业务需求和数据查询的频率。
时间维度表的优势在于查询速度快，但维护成本较高，需要单独维护多个表。
时间层级表的优势在于维护成本低，但查询速度可能较慢。
常用的实现方式有两种:
1.时间维度表:将时间的不同粒度分别建立为单独的维度表，并与事实表进行关联。例如，可以建立年、月、日、小时等维度表，并通过外键关联到事实表中。
2.时间层级表:将时间的不同粒度存储在同一个表中，并设计为层级结构。例如，可以将时间表设计为“年-月-日-小时”的层级结构，将每个时间点都存储在同一个表中。具体选择哪种方式，取决于业务需求和数据查询的频率。
时间维度表的优势在于查询速度快，但维护成本较高，需要单独维护多个表。
时间层级表的优势在于维护成本低，但查询速度可能较慢。
发布于：1年前 (2023-03-10) IP属地：四川省
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