1 个回答
Kudu在实际使用中需要注意的问题有：
读场景：
写场景：
合并小文件：
读场景：
kudu的适用场景非常苛刻，必须走主键，否则，scan非主键列带来的是高CPU。写场景：
1、kudu是牺牲了写性能而提高读性能，主要体现在主键，所以在批量更新的时候会有大量的读。
2、kudu可能更适用于实时场景，不断地写，这样对服务器的负载会低很多。合并小文件：
这个机制相对于Hive其实是优点，但合并小文件的负载同样不低，取决于你底层产生的小文件有多少，也是不读地读和写。发布于：1年前 (2023-07-20) IP属地：四川省
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