Hive生产环节中有哪些需要优化的参数?

提问者:帅平 问题分类:大数据
Hive生产环节中有哪些需要优化的参数?
12 个回答
宁愿短发披肩
宁愿短发披肩
通过设置日志和监控,可以更好地追踪Hive的运行状态,并及时发现和解决问题。
hive.log.level:设置日志级别。
hive.exec.pre.hooks:设置执行前的钩子函数,用于监控。

配置示例:
<property>
  <name>hive.log.level</name>
  <value>DEBUG</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.pre.hooks</name>
  <value>org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LogHook</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
步江湖
步江湖
为了提高系统的稳定性,需要配置错误处理和恢复机制。
hive.exec.failure.hooks:设置任务失败时的钩子函数。
hive.query.redo.success:启用查询重试功能。

配置示例:
<property>
  <name>hive.exec.failure.hooks</name>
  <value>org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.FailureHook</value>
</property>
<property>
  <name>hive.query.redo.success</name>
  <value>true</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
孤岛少女情
孤岛少女情
Tez是Hive的一个高效执行引擎,通过优化Tez的参数,可以显著提高查询性能。
hive.tez.dynamic.partition.pruning:启用Tez的动态分区裁剪。
tez.am.resource.memory.mb:设置Tez应用主程序的内存大小。

配置示例:
<property>
  <name>hive.tez.dynamic.partition.pruning</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>tez.am.resource.memory.mb</name>
  <value>8192</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
习惯所有的虚假
习惯所有的虚假
对于使用MapReduce作为执行引擎的Hive,可以通过调整以下参数提高性能:
mapreduce.map.memory.mb:设置Map任务的内存大小。
mapreduce.reduce.memory.mb:设置Reduce任务的内存大小。

配置示例:
<property>
  <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
  <value>2048</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
  <value>4096</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
踏尽风雪
踏尽风雪
内存管理是Hive性能优化的重要方面。合理的内存配置可以防止任务失败和OOM错误。
hive.tez.container.size:设置Tez容器的大小。
hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size:设置自动转换为MapJoin的阈值。

配置示例:
<property>
  <name>hive.tez.container.size</name>
  <value>4096</value>
</property>
<property>
  <name>hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size</name>
  <value>1000000000</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
影子爱人
影子爱人
还有一些其他参数也可以帮助优化查询性能:
hive.vectorized.execution.enabled:启用向量化执行,可以显著提高查询速度。
hive.vectorized.execution.reduce.enabled:启用Reduce阶段的向量化执行。
hive.execution.engine:选择执行引擎,推荐使用Tez或Spark以获得更好的性能。

配置示例:
<property>
  <name>hive.vectorized.execution.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.vectorized.execution.reduce.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>tez</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
满天都是派星べ
满天都是派星べ
选择合适的文件格式对于查询性能有重要影响。ORC和Parquet格式由于支持列式存储和压缩,可以显著提高查询性能。
hive.default.fileformat:设置默认的文件格式。
hive.exec.orc.default.compress:设置ORC文件的默认压缩格式。

配置示例:
<property>
  <name>hive.default.fileformat</name>
  <value>ORC</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.orc.default.compress</name>
  <value>ZLIB</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
冷言冷语冷眼相对
冷言冷语冷眼相对
连接(Join)操作是查询中最耗时的部分之一。通过以下参数,可以优化连接操作:
hive.auto.convert.join:启用自动转换连接为MapJoin,适用于小表与大表连接的场景。
hive.optimize.bucketmapjoin:启用桶表连接优化。
hive.optimize.sortmerge.join:启用排序合并连接优化。

配置示例:
<property>
  <name>hive.auto.convert.join</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.optimize.bucketmapjoin</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.optimize.sortmerge.join</name>
  <value>true</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
永不落的梦想
永不落的梦想
索引和统计信息对于查询优化至关重要。通过创建索引和收集统计信息,Hive可以更好地选择执行计划。
hive.compute.query.using.stats:使用统计信息进行查询优化。
hive.stats.autogather:自动收集统计信息。

配置示例:
<property>
  <name>hive.compute.query.using.stats</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.stats.autogather</name>
  <value>true</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
有个笨蛋住进我心
有个笨蛋住进我心
分区和分桶是提高查询性能的重要技术。分区将数据按某一列的值划分为多个部分,减少查询时的扫描数据量。分桶则是对分区进一步划分,通过哈希函数将数据分布在多个文件中。
hive.exec.dynamic.partition:开启动态分区。
hive.exec.dynamic.partition.mode:设置动态分区模式。
hive.enforce.bucketing:强制使用分桶。

配置示例:
<property>
  <name>hive.exec.dynamic.partition</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
  <value>nonstrict</value>
</property>
<property>
  <name>hive.enforce.bucketing</name>
  <value>true</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
我怕时间不够i
我怕时间不够i
并行执行可以显著提高查询性能,特别是对于复杂的SQL查询。通过以下参数可以启用并行执行:
hive.exec.parallel:开启查询的并行执行。
hive.exec.parallel.thread.number:设置并行执行的线程数量。

配置示例:
<property>
  <name>hive.exec.parallel</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.parallel.thread.number</name>
  <value>8</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
自然萌鹿鹿
自然萌鹿鹿
查询计划优化
hive.optimize.cp:开启常量折叠优化,可以减少查询中的常量计算。
hive.optimize.ppd:启用谓词下推(Predicate Pushdown),将过滤条件尽可能早地应用到数据扫描阶段,减少数据处理量。
hive.cbo.enable:启用基于成本的优化器(CBO),可以根据统计信息选择最优的执行计划。

配置示例:
<property>
  <name>hive.optimize.cp</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.optimize.ppd</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.cbo.enable</name>
  <value>true</value>
</property>
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
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