数据湖Table format的4个核心特性是什么?

提问者:帅平 问题分类:大数据
数据湖Table format的4个核心特性是什么?
1 个回答
冷心丿玫瑰
冷心丿玫瑰
第一,结构自由。像之前的 Hive 只能支持简单的加列操作,而在 Delta、Iceberg 这样的 Table format 之上用户可以自由地更改表的结构,可以加列、减列、改列,而且对数据的迁移和变更不会有要求。
第二,读写自由。因为它通过快照能够保证数据的 ACID,任何实时、离线以及 AI 的需求都可以自由地往这个表里面写数据或者读数据。
第三,流批同源。因为 Table format 核心的一个功能是可以很好地支持流场景,我们的批和流都可以往新的 Table format 去写和读。
第四,引擎平权。这点非常重要,它不能只是绑定某一个引擎,比如说像 Delta 在 1.0 时代是 Spark 生态中的一个组件,在一个月之前 Delta2.0 的发布再次向我们证明了去适配多个引擎的重要性。
发布于:1个月前 (06-17) IP属地:四川省
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