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压测flink主要可以关注如下指标:
1、吞吐量
1、吞吐量
吞吐量是指系统每秒能处理的记录数或事件数,通常以每秒记录数(Records Per Second, RPS)或每秒事件数(Events Per Second, EPS)表示。吞吐量是衡量Flink应用处理能力的最直接指标。
2、延迟延迟是指从数据进入系统到处理完成所需的时间。在流处理系统中,通常关注端到端延迟(End-to-End Latency)和处理延迟(Processing Latency)。
3、资源利用率包括CPU使用率、内存使用率、网络I/O和磁盘I/O等。监控资源利用率有助于发现潜在的资源瓶颈。
4、背压背压是指当下游算子处理速度跟不上上游数据生成速度时产生的压力。监控背压情况有助于发现系统中的性能瓶颈。
5、状态大小对于有状态的Flink应用,状态大小是一个重要的性能指标。过大的状态可能导致垃圾回收压力增加、检查点时间延长等问题。
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