使用doris做数据仓库，dws层如何建设？

遵从如下两个规范：
1、DWS的核心职责：DWS层也常被称为数据服务层或公共汇总层。它的主要职责是基于DWD层的明细数据，面向特定的业务主题（如交易域、流量域、用户域）进行轻度或重度的聚合操作，构建公共的汇总指标和宽表模型。建立DWS层的目的是为了“预计算”，通过空间换时间的方式，提前将复杂的、常用的计算逻辑固化下来，从而提升上层应用的查询性能和响应速度。
2、DWS的交互规范：DWS层的数据来源于DWD层的明细事实表和维度表。它通过关联多个事实表和维度表，并进行聚合运算（SUM, COUNT, AVG等），形成面向特定分析场景的主题宽表。这些宽表整合了某个主题下的大量指标和维度，使得业务分析师可以方便地进行多维分析，而无需每次都从最底层的明细数据开始计算。

首先介绍下DWS层的命名，他的命名规则如下：

dws_[主题内容]_[统计周期]

示例及说明如下：

dws_doris.dws_load_d，其中dws_doris是库名，load是导入全流程相关的主题内容，最后的d表示按天统计