如何优化Doris的查询性能？

高频查询的WHERE条件字段作为分区键（如PARTITION BY RANGE(dt)），减少数据扫描范围
选择高基数列作为分桶键（如用户ID），桶数建议保持BE节点数的整数倍（如10个BE节点，分桶数设为20-30）

前缀索引​：将高频过滤条件的列放在排序键最前面（ORDER BY前3-5列）
Bloom Filter索引​：对高基数列（如订单号）启用Bloom Filter加速等值查询

针对重复计算的高开销查询（如SUM/COUNT），创建Rollup表或物化视图

启用向量化引擎（默认开启），确保查询条件使用向量化函数

#建议不超过BE核数的50%
SET parallel_fragment_exec_instance_num = 8;

SET query_cache_size = 2G;

#针对高并发点查场景
disable_storage_page_cache=false
storage_page_cache_limit=4G