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Doris如何优化OLAP场景中的聚合查询？

提问者：帅平问题分类：数据库

Doris 性能调优

发布于：16小时前 IP属地：

1 个回答

单身成瘾i

具体的措施有：
1、使用Aggregate Key模型

对固定维度的SUM/MAX等查询，在建表时定义聚合键（如AGGREGATE KEY(dt, region, product)），数据在导入阶段自动预聚合，减少查询时的计算量。

2、动态分区预聚合

对时间序列数据，按小时/天分区，每个分区内数据已聚合到最小粒度。

3、构建多层Rollup

针对不同维度的GROUP BY需求，创建多级Rollup表
-- 原始表聚合到dt+region+product
ALTER TABLE sales_agg ADD ROLLUP r1(dt, region, total_sales);
-- 上卷到dt+region层级
ALTER TABLE sales_agg ADD ROLLUP r2(dt, region, total_sumsales);

4、使用物化视图

创建物化视图实现跨维度预聚合，查询时自动命中最优物化视图

发布于：16小时前 IP属地：

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