日常工作中编写sql语句有没有什么建议?

提问者:帅平 问题分类:微服务
日常工作中编写sql语句有没有什么建议?
31 个回答
有个笨蛋住进我心
有个笨蛋住进我心
日常开发养成使用explain 分析你SQL的计划的习惯。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
午后的阳光让人昏沉
午后的阳光让人昏沉
如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效
错误示例:
select * from user where userid =123;

正确示例:
select * from user where userid ='123';

原因是:
为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
孤岛少女情
孤岛少女情
为了提高group by 语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
小xの碎碎念
小xの碎碎念
尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。
原因:
1、因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
2、其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
拜你所赐
拜你所赐
当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
空欢喜一场
空欢喜一场
尽量避免向客户端返回过多数据量。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
原来无话可说
原来无话可说
索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段。因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的,如果索引列有大量重复数据,Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低,很可能就放弃索引了。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
扎起头发是矫情
扎起头发是矫情
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
原因:
相对于数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
孑身一人
孑身一人
索引不宜太多,一般5个以内。
原因:
1、索引并不是越多越好,索引虽然提高了查询的效率,但是也降低了插入和更新的效率。
2、insert或update时有可能会重建索引,所以建索引需要慎重考虑,视具体情况来定。
3、一个表的索引数最好不要超过5个,若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
岛是海碎了的心
岛是海碎了的心
尽量用 union all 替换 union
原因:
如果使用union,不管检索结果有没有重复,都会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录,使用union all 代替union,这样会提高效率。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
鹿归时心喜
鹿归时心喜
exist & in的合理利用
例如:
select * from A where exists (select xxx from B where xxxx);

如果B的数据量小于A,适合使用in,如果B的数据量大于A,即适合选择exist。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
箫声断ツ何处莫凭栏
箫声断ツ何处莫凭栏
不要有超过5个以上的表连接
原因:
1、连表越多,编译的时间和开销也就越大。
2、把连接表拆开成较小的几个执行,可读性更高。
3、如果一定需要连接很多表才能得到数据,那么意味着糟糕的设计了。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
也不长发及腰
也不长发及腰
where子句中考虑使用默认值代替null。
原因:
1、并不是说使用了is null 或者 is not null 就会不走索引了,这个跟mysql版本以及查询成本都有关。
2、如果把null值,换成默认值,很多时候让走索引成为可能,同时,表达意思会相对清晰一点。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
步江湖
步江湖
如果数据量较大,优化你的修改/删除语句
原因
一次性修改或者删除太多数据,可能会有lock wait timeout exceed的错误,所以建议分批操作。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
此生只爱你
此生只爱你
删除冗余和重复索引
原因
重复的索引需要维护,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能的。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
抛去江山、换她笑面如花
抛去江山、换她笑面如花
distinct去重的时候需要指定一个字段或者很少字段,避免使用多个字段
错误示例
SELECT DISTINCT * from  user;

正确示例
select DISTINCT name from user;

原因
带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时,如果使用distinct,数据库引擎就会对数据进行比较,过滤掉重复数据,然而这个比较,过滤的过程会占用系统资源,cpu时间。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
到头来只是玩笑一场
到头来只是玩笑一场
在适当的时候,使用覆盖索引。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
孤居
孤居
如果插入数据过多,考虑批量插入。
原因:
批量插入性能好,更加省时间
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
つ浅笑嫣然
つ浅笑嫣然
对查询进行优化,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,尽量避免全表扫描。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
逾
使用联合索引时,注意索引列的顺序,一般遵循最左匹配原则。
原因:
1、当我们创建一个联合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引,这就是最左匹配原则。
2、联合索引不满足最左原则,索引一般会失效,但是这个还跟Mysql优化器有关的。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
我是蓝天i
我是蓝天i
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
错误示例:
select age,name  from user where age <>18;

正确示例:
select age,name  from user where age <18;
select age,name  from user where age >18;

原因:
使用!=和<>很可能会让索引失效
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
吹南风
吹南风
Inner join 、left join、right join,优先使用Inner join,如果是left join,左边表结果尽量小。
原因:
1、Inner join 内连接,在两张表进行连接查询时,只保留两张表中完全匹配的结果集
2、left join 在两张表进行连接查询时,会返回左表所有的行,即使在右表中没有匹配的记录。
3、right join 在两张表进行连接查询时,会返回右表所有的行,即使在左表中没有匹配的记录。
4、如果inner join是等值连接,或许返回的行数比较少,所以性能相对会好一点。
5、同理,使用了左连接,左边表数据结果尽量小,条件尽量放到左边处理,意味着返回的行数可能比较少。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
兮和
兮和
尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数
错误示例
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正确示例
select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

原因:
1、索引列上使用mysql的内置函数,索引失效
2、如果索引列不加内置函数,索引还是会走的。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
吹南风
吹南风
使用where条件限定要查询的数据,避免返回多余的行
原因:
需要什么数据,就去查什么数据,避免返回不必要的数据,节省开销。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
深海少女心
深海少女心
优化like语句
错误示例:
select userId,name from user where userId like '%123';

正确示例:
select userId,name from user where userId like '123%';

原因:
1、把%放前面,并不走索引
2、把% 放关键字后面,还是会走索引的
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
一闪一闪亮晶晶べ
一闪一闪亮晶晶べ
优化limit分页
错误示例:
select id,name,age from employee limit 10000,10

正确示例:
select id,name from employee where id>10000 limit 10.

原因是:
1、当偏移量最大的时候,查询效率就会越低,因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据,而是先把偏移量+要取的条数,然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
2、如果使用优化方案一,返回上次最大查询记录(偏移量),这样可以跳过偏移量,效率提升不少。
3、方案二的话,建议跟业务讨论,有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
我怕时间不够
我怕时间不够
应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
错误示例:
select * from user where userid=1 or age =18

正确示例:
select * from user where userid=1 
union all 
select * from user where age = 18

原因是:
使用or可能会使索引失效,从而全表扫描。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
温柔刀下鬼
温柔刀下鬼
如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit 1
错误示例:
select id,name from employee where name='zhangsan'

正确示例:
select id,name from employee where name='zhangsan' limit 1

原因是:
1、加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
2、当然,如果name是唯一索引的话,是不必要加上limit 1了,因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有limit ,性能的差别并不大。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
扎起头发是矫情
扎起头发是矫情
查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段。
错误示例:
select * from employee;

正确示例:
select id,name from employee;

原因是:
1、只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。
2、select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询。
发布于:1个月前 (04-17) IP属地:四川省
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