日常工作中编写sql语句有没有什么建议？

select * from user where userid =123;

select * from user where userid ='123';

为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。

1、因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。
2、其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高。

相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

1、索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率。
2、insert或update时有可能会重建索引，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定。
3、一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。

如果使用union，不管检索结果有没有重复，都会尝试进行合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录，使用union all 代替union，这样会提高效率。

select * from A where exists (select xxx from B where xxxx);

1、连表越多，编译的时间和开销也就越大。
2、把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高。
3、如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。

1、并不是说使用了is null 或者 is not null 就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关。
2、如果把null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能，同时，表达意思会相对清晰一点。

一次性修改或者删除太多数据，可能会有lock wait timeout exceed的错误，所以建议分批操作。

重复的索引需要维护，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能的。

SELECT DISTINCT * from  user;

select DISTINCT name from user;

带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，过滤的过程会占用系统资源，cpu时间。

批量插入性能好，更加省时间

1、当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。
2、联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的。

select age,name  from user where age <>18;

select age,name  from user where age <18;
select age,name  from user where age >18;

使用!=和<>很可能会让索引失效

1、Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
2、left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
3、right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
4、如果inner join是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点。
5、同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

1、索引列上使用mysql的内置函数，索引失效
2、如果索引列不加内置函数，索引还是会走的。

需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。

select userId，name from user where userId like '%123';

select userId，name from user where userId like '123%';

1、把%放前面，并不走索引
2、把% 放关键字后面，还是会走索引的

select id，name，age from employee limit 10000，10

select id，name from employee where id>10000 limit 10.

1、当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
2、如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。
3、方案二的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

select * from user where userid=1 or age =18

select * from user where userid=1 
union all 
select * from user where age = 18

使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。

select id，name from employee where name='zhangsan'

select id，name from employee where name='zhangsan' limit 1

1、加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
2、当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。

select * from employee;

select id，name from employee;

1、只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。
2、select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。