前面《大模型学习系列(三)大模型开发工具之 Langflow》介绍了LangFlow工具,本文介绍下Flowise工具。
一、Flowise介绍
Flowise是一个开源项目,将永远免费供商业和个人使用。
Flowise基于 ️ LangChain.js,是一个非常先进的图形用户界面,用于开发基于 LLM 的应用程序。这些应用程序也称为 Gen Apps、LLM Apps、Prompt Chaining、LLM Chains 等。
Flowise是专门为 LangChain 打造的用户界面 (UI),利用了 React-Flow 技术。其目的是提供一个无缝平台,用于轻松进行流程实验和原型设计。用户可以享受拖放组件和聊天框功能的便利,以增强他们的体验。
Flowise的官网是:Flowise官网。
二、Flowise核心功能
可视化设计 - 通过拖拽创建AI应用,无需编码。
多模型集成 - 支持多种大语言模型,包括OpenAI、HuggingFace等。
灵活部署 - 支持自托管,适合不同安全需求。
团队协作 - 多租户管理,适合团队合作开发。
监控与日志 - 实时监控和详细日志,便于故障排查。
高度定制 - 允许深度定制和脚本插入,满足特定需求。
三、Flowise部署
这里Flowise的部署一般我们也是使用docker进行部署即可,非常简单,示例如下:
1、下载源码
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
2、打包docker镜像
#进入主目录 cd Flowise/ #打包 docker build -t flowise .
3、启动flowise
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
然后咱们在浏览器访问3000端口即可使用了。
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