大模型学习系列（四）大模型开发工具之 Flowise

前面《大模型学习系列（三）大模型开发工具之 Langflow》介绍了LangFlow工具，本文介绍下Flowise工具。

一、Flowise介绍

Flowise是一个开源项目，将永远免费供商业和个人使用。

Flowise基于 ️ LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于 LLM 的应用程序。这些应用程序也称为 Gen Apps、LLM Apps、Prompt Chaining、LLM Chains 等。

Flowise是专门为 LangChain 打造的用户界面 (UI)，利用了 React-Flow 技术。其目的是提供一个无缝平台，用于轻松进行流程实验和原型设计。用户可以享受拖放组件和聊天框功能的便利，以增强他们的体验。

Flowise的官网是：Flowise官网。

二、Flowise核心功能

可视化设计 - 通过拖拽创建AI应用，无需编码。

多模型集成 - 支持多种大语言模型，包括OpenAI、HuggingFace等。

灵活部署 - 支持自托管，适合不同安全需求。

团队协作 - 多租户管理，适合团队合作开发。

监控与日志 - 实时监控和详细日志，便于故障排查。

高度定制 - 允许深度定制和脚本插入，满足特定需求。

三、Flowise部署

这里Flowise的部署一般我们也是使用docker进行部署即可，非常简单，示例如下：

1、下载源码

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

2、打包docker镜像

#进入主目录
cd Flowise/
#打包
docker build -t flowise .

3、启动flowise

docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

然后咱们在浏览器访问3000端口即可使用了。