n8n基础教程系列（十一）merge节点介绍

本文我们再介绍一个常用的节点，即merge节点。这个merge节点的作用是什么呢？其实就是聚合节点，他可以把多个上游的数据统一聚合起来，形如：

像上图这样的场景，第一个分支处理数据，获取了一部分，第二个分支处理数据获取了一部分，需要一个merge节点吧这些结果给聚合成一条结果即可，比如我们这里的场景是上游第一个节点，我们解析处理60天的数据，上游第二个节点，我们解析处理3天的数据，最后需要把这两部分节点输出的数据整理成一条数据，这里就可以merge节点，首先看下效果：

是不是非常方便？下面我们详细介绍下这里的merge节点。

这里merge节点有好几种模式，分别是：

1、append模式，追加串联，即把多个结果依次拼接在一起，组装成新的输出结果，上面的案例就是这种

append模式一次最多只能接入10个上游，所以这里如果有超过10个上游，则需要添加多个merge节点形成tree树进行拼接。

2、conbine聚合模式

combine模式主要是根据某一个相同的输出key进行group by的操作，熟悉sql的朋友会比较理解一点。

3、sql query模式

这里其实就是把上游所有的输出数据当成是一张表，然后使用sql的方式进行查询/聚合等操作，有点类似于flink流式sql的形式

4、choose branch模式

我的理解是这个模式是向下输出指定的某个上游的输出结果。这个有点像单个串联的模式，一般使用比较少。

以上就是n8n merge节点的相关介绍，大家多根据实际场景使用熟悉下。