搜索 "DataHub开源数据治理实战"

到这里介绍到重点了，数据治理比较重要的点就有血缘关系的构建，同时会带有Graph图。方便我们了解哪些实体与哪些实体有关联，并且这些关联关系的有向图是什么样子的。在网上大多介绍DataHub都是使用代码的方式来构建实体...

DataHub开源数据治理实战（七）DataHub数据治理之商业术语》我们介绍了DataHub的商业术语（也叫共享词汇）。这里的话我们介绍名称空间，也就是Domain。这里的domain的话其实主要是根据实际的使用业...

前面我们已经把数据源的元数据给摄入进来了，此时我们修改下users表，给users表添加注释并且添加两个字段，分别是：sex和school_id，示例图如下：同样的我们给school表添加上注释，示例图如下：我们在d...

前面我们介绍了DataHub上的元数据摄入，这里的话我们来看看Datahub上的Analytics图表。示例图如下：这里的Analytics图表主要是统计用户行为的。这里的用户是指datahub上的用户，也就是比如一...

DataHub开源数据治理实战（四）DataHub元数据摄入之可视化操作》我们介绍了直接在datahub的dashboard可视化操作元数据的摄入，这里我们再介绍一种元数据摄入的方式，即使用yaml的方式进行元数据的...

这里我们开始介绍DataHub的主要功能之元数据摄入，这里的元数据摄入有两种方式，分别是：1、通过dashboard可视化的设置元数据摄入基础信息。2、通过yaml文件的形式创建元数据摄入基础信息。本文我们主要演.....

DataHub开源数据治理实战（二）DataHub安装部署》我们使用quickstart的方式快速的部署了一个Datahub。最后我们可以看到可视化的dashboard。本文我们对dashboard进行一下简单的介绍...

本文我们介绍下DataHub的安装部署。对于DataHub来说，安装部署非常简单，直接使用docker即可，所以这里我们部署DataHub之前需要准备必要的环境：1、python32、docker3、dock......

在之前我们介绍了atlas的血缘关系，详见《Apache Atlas血缘关系实战》。由于服务器配置比较低，无法演示，所以Atlas相关的系列没有写完，在实际的业务中，其实我们也没有使用atlas，主要的原因是：1、比...