DataHub开源数据治理实战（二）DataHub安装部署

本文我们介绍下DataHub的安装部署。对于DataHub来说，安装部署非常简单，直接使用docker即可，所以这里我们部署DataHub之前需要准备必要的环境：

1、python3
2、docker
3、docker-compose v2

所以这里我们来准备部署一下。

安装python3

这里我们如果是centos8.x的版本，那么默认python3已经安装完了，如果是centos7.x的版本，则需要单独安装python3，详情可参考：《python3安装》。

安装docker

这里直接安装最新版本即可，详情可参考：《docker部署》。

安装docker-compose

这里直接安装即可，详情可参考：《docker-compose部署》。

安装DataHub CLI

前面的基础环境已经部署好了，这里的恶化，我们就来部署DataHub CLI。所以需要执行下面的命令：

#升级pip
python3 -m pip install --upgrade pip wheel setuptools
#安装datahub cli
python3 -m pip install --upgrade acryl-datahub
#测试部署的datahub cli
datahub version

最后执行完毕如下图所示就代表安装好了：

部署datahub

接着我们就使用前面的datahub cli + docker + docker-compose启动一个datahub即可。这里我们执行如下的命令：

#启动datahub
datahub docker quickstart

执行后，需要等待大概10分钟左右，主要是下载docker images，如下图所示就代表datahub已经启动完成了：

这里执行quickstart命令的时候，他会自动下载一个docker-compose.yaml的文件，对应的路径在：/~/.datahub/quickstart，如下图：

如果我们想更改相关的配置的话，直接修改这里的文件就可以了，然后再重新启动。最后我们的docker实例图如下：

测试访问

部署好之后，我们就可以访问这里的datahub了，这里的dashboard信息如下：

地址：http://${ip}:9002
账号：datahub
密码：datahub

访问登录进来如下图：

到这里说安装部署是没有问题的。

备注：

1、这里我们使用的quick-start的方式进行部署，在官网里面还有其他的部署方式，详情可参考官网
2、官网不推荐使用quick-start的方式作为生产实例，但是我们在小团队的情况下，一般可以直接使用quick-syaty作为生产实例，没出现过什么问题，满足够用即可。
3、如果使用quick-start的方式进行部署，那么关于操作实例的常用命令，可参考：https://www.80wz.com/qafwqyw/3407.html#cmt2816