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datahub常用的source有：
1、Airflow，开源数据编排工具，用于调度、监控和管理复杂数据管道。
2、Databricks，云数据处理和分析平台，使数据科学家和工程师能够协作并构建数据驱动的应用程序。
3、Druid，开源数据存储，专为大型数据集的实时分析而设计。
4、Elasticsearch，分布式开源搜索和分析引擎，用于处理大量数据。
5、Hive，数据仓库工具，便于查询和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的大型数据集。
6、Apache Hudi，开源数据湖框架，为大型数据集提供 ACID 事务、高效更新、时间旅行查询和增量数据处理。
7、Iceberg，允许用户使用分布式架构管理和查询大型数据集的数据工具。
8、JSON Schemas，用于定义 JSON 数据的结构、格式和验证规则的数据工具。发布于：3个月前 (02-06) IP属地：四川省
还有以下常用的source：
1、Kafka，分布式流处理平台，用于实时处理和存储大量数据。
2、MongoDB，NoSQL 数据库，以灵活的 JSON 类似文档存储数据，便于为现代应用程序存储和检索数据。
3、MySQL，开源关系型数据库管理系统，允许用户有效地存储、组织和检索数据。
4、Oracle，关系型数据库管理系统，提供全面集成的平台用于管理和分析大量数据。
5、Postgres，开源关系型数据库管理系统，为存储、管理和分析大量数据提供强大工具。
6、Presto，开源分布式 SQL 查询引擎，专为大规模数据集的快速和交互式分析而设计。发布于：3个月前 (02-06) IP属地：四川省
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