秒杀系统项目实战（十）秒杀系统架构方案之如何解决超卖的情况

在电商系统里面超卖永远是一个绕不开的话题，如果一个系统出现了大面积的超卖，整个研发团队估计都逃不过凉凉的结局。所以这篇我们介绍下如何解决秒杀系统里面的超卖情况。再普及下超卖是什么意思。

“超卖”就是说卖出的商品数量比商品的库存数量多，这在电商领域是一个非常严重的问题。

上面提到我们的库存会提前在缓存中被扣一次，只有扣成功之后，后面的业务逻辑处理才会继续进行下去，那如果我们解决了前置缓存扣减库存的原子性，是不是就不会出现超卖的情况呢？

所以我们主要的方案就是采用redis扣库存的原子性操作。使用lua脚本代码，话不多说，直接上lua脚本代码

local resultFlag = "0" 
local n = tonumber(ARGV[1]) 
local key = KEYS[1] 
local goodsInfo = redis.call("HMGET",key,"totalCount","seckillCount") 
local total = tonumber(goodsInfo[1]) 
local alloc = tonumber(goodsInfo[2]) 
if not total then 
    return resultFlag 
end 
if total >= alloc + n  then 
    local ret = redis.call("HINCRBY",key,"seckillCount",n) 
    return tostring(ret) 
end 
return resultFlag

有了lua脚本，java怎么调用呢？

public int stockKill(String id, int number) { 
    String key = getCacheKey(id); 
    Object seckillCount =  redisTemplate.execute(script, Arrays.asList(key), String.valueOf(number)); 
    return Integer.valueOf(seckillCount.toString()); 
}

这样子扣减库存就是原子性操作，从而有效解决了超卖的问题。