Hive安装配置篇（一）Hive3.1.3单机版安装教程

最近为了做DolphinScheduler的演示，因此需要一套大数据的环境，因此记录下这些大数据组件的安装。首先我们需要安装一个Hive的环境，这里我们使用的Hive版本是apache-hive-3.1.3，因此在192.168.31.218这台服务器上安装一个Hive，下面我们直接演示一下：

一、准备一个mysql数据库

在hive中，我们需要把原数据信息保存在数据库中，因此这里我们需要准备一个mysql数据库，版本的话选择5.7或者8.0都可以，准备数据库之后，我们在上面创建一个名为meta的数据库。

二、在官网下载hive最新版本

这里的话，由于我们hadoop和hbase的版本比较高，因此这里我们下载一个最新版本的hive即可，hive的官方下载地址只：Hive官网下载。下载完成之后，我们把他上传到服务器上。

三、配置环境变量

这里还是和之前一样，我们把hive配置到环境变量中去，编辑/etc/profile文件，把下面的内容复制进去：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_271
export HADOOP_HOME=/home/pubserver/hadoop-3.3.5
export HBASE_HOME=/home/pubserver/hbase-2.5.3
export HIVE_HOME=/home/pubserver/hive3.1.3
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin

然后我们执行下面的命令，让环境变量生效

source /etc/profile

四、修改hive配置文件

我们进入到hive的conf文件夹下

#进入到hive的配置文件夹下
cd /home/pubserver/hive3.1.3/conf

#创建一个hive的配置文件
cp -r hive-default.xml.template hive-site.xml

接着我们编辑这个hive-site.xml文件即可，主要修改项有：

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>KkiGR2LL2MecNmWt</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://192.168.31.30:3306/meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>
      JDBC connect string for a JDBC metastore.
      To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
      For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>meta</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>

除了这几个，还需要修改里面的一些带有${xxxx_dir}这种占位符文件夹的配置，文末提供完整示例hive-site.xml文件下载。

五、初始化数据库

当我们把配置弄完之后，我们就需要初始化数据库，因为在前面我们介绍过，hive的元数据是保存在mysql上的。

#进入到hive的bin目录下

cd cd /home/pubserver/hive3.1.3/bin

#执行元数据初始化
./schematool -dbType mysql -initSchema

当出现如下界面的时候，就代表初始化完成了。

然后我们就可以在mysql中看到hive的元数据表信息已经被创建好了。

六、启动hive服务

在hive中，我们需要启动两个服务之后才能用，这两个服务分别是：HiveServer2服务和HiveMetaStore，这里为了方便起见，我们直接编写一个脚本文件来同时启动这两个服务。

进入到hive的bin目录下

cd /home/pubserver/hive3.1.3/bin

创建一个run.sh文件

touch run.sh

授权run.sh文件777的权限

chmod 777 run.sh

把下面的内容复制到run.sh文件中

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs

mkdir -p $HIVE_LOG_DIR

#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
    echo $pid
    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}

function hive_start()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
    cmd=$cmd" sleep 4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1"
    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}

function hive_stop()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}

case $1 in
"start")
    hive_start
    ;;
"stop")
    hive_stop
    ;;
"restart")
    hive_stop
    sleep 2
    hive_start
    ;;
"status")
    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
    ;;
*)
    echo Invalid Args!
    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
    ;;
esac

然后我们执行下面的命令启动hive的这两个服务。

./run.sh start

执行完毕之后，我们使用jps命令，可以看到有两个runjar的服务被启动了，如下：

七、测试hive

经过前面6个步骤，这里的hive就被启动完成了，接下来我们测试一下：

1）进入到hive的bin目录下，执行hive命令（这里由于前面配置了环境变量，因此可以直接执行hive命令）

cd /home/pubserver/hive3.1.3/bin

./hive

2）查看下所有的database

show databases;

3）创建一个名为users的数据库

create database users;

use users;

4）创建一个shcool_user的表

create table if not exists shcool_user(id int,username string) row format delimited FIELDS TERMINATED BY ',';

5）向shcool_user表插入一条数据

insert into shcool_user(id,username) values(1,"张三");

6）查询shcool_user表数据

select * from shcool_user；

以上我们可以看到能查询到数据。再回到hdfs系统上，看看文件数据，访问hdfs的文件系统：http://192.168.31.30:9870

这里是有数据的，没有任何问题。

以上就得hive的安装教程。最后按照惯例，附上本案例的hive-site.xml的完整配置。登录后即可下载。