Doris基础学习系列（五十二）Doris sql cache查询缓存使用

在doris中，虽然他是基于列式存储，查询速度很快。但是在实际的业务场景中，我们一般表的设计都会比较复杂，业务场景中编写的sql语句也会比较复杂。此时由于业务的复杂性，其实还是会出现查询较慢的情况。所以基于此，我们还是需要做一些相关的优化。本文主要介绍的是doris中使用sql cache查询缓存的案例。

sql cache是 Doris 提供的一种查询优化机制，可以显著提升查询性能。它通过缓存查询结果来减少重复计算，适用于数据更新频率较低的场景。

sql cache比较适用的场景有：

1、数据T+1更新，即每日凌晨固定更新前一天的数据，这种数据更新之后不容易出现再次变更，那么使用sql cache查询缓存就非常实用，第一次查询走doris，第二次查询直接走doris的缓存拿数据。
2、常年不变的表数据查询，这种数据也是不容易出现变更的，此时理由sql cache可以极大的提高查询效率。

根据上诉的场景介绍，我们其实也就能大概猜测出doris sql cache的查询原理了，在实际的doris使用中，整个sql cache涉及到fe和be部分：

1、fe部分：

当 FE 接收到查询请求时，它首先会在内存中利用 SQL 字符串进行查找，判断之前是否执行过相同的查询，并尝试获取该查询的元数据信息，这些信息包括查询所涉及表的版本以及分区的版本。
若这些元数据信息保持不变，则说明相应表的数据未发生变更，因此可以重复利用之前的 SQL Cache。在这种情况下，FE 能够跳过 SQL 解析优化流程，直接依据一致性哈希算法定位到对应的 BE，并尝试从中检索查询结果。

2、be部分：

在大多数情况下，SQL Cache 的结果会通过一致性哈希方法选择一个 BE，并将其存放在该 BE 的内存中。这些结果以 HashMap 的结构进行存储。当读写 Cache 的请求到来时，系统会使用 SQL 字符串等元数据信息的摘要作为 Key，从 HashMap 中快速检索结果数据进行操作。

那么急于doris的sql cache相关的操作如下：

1、开启sql cache

详见《doris开启或者关闭sql cache》

2、fe/be设置sql cache内存限制

详见《Doris fe sql cache内存限制》

详见《Doris be sql cache内存限制》

3、查询是否命中sql cache缓存

详见《doris查询是否命中sql cache缓存》

4、sql cache缓存失效的原因

详见《Doris查询sql cache缓存失效原因》