Flink学习系列（六）介绍下flink的sink

承接上篇《Flink学习系列（五）如何自定义实现一个flink的connector》。前几篇文章我们介绍了flink的datasource。我们介绍过flink是一个分布式计算处理框架。他重在的是计算。但是他又需要依托数据源，所以有了flink的datasource。那么当flink把数据处理完毕之后，这些数据又怎么办呢？我们前面的例子就是把数据处理完了直接打印出来。这其实就是flink的sink操作。即把处理完的数据进行下沉。

前面的print输出是一种sink，真实的业务中，我们往往需要把处理完的数据写入存储中，例如（redis，mysql，hdfs，消息队列等）。这些都可以称之为sink。

备注：对于sink来说，目前flink有提供一些常见的存储sink，但是根据实际的业务中，我们还是需要自定义去实现一个sink。下一篇我们介绍下如何自定实现一个sink。