旷视Face++人脸识别登录方案介绍（一）旷视产品介绍

最近校园项目需要做学生的人脸识别登录模块，由于校园一卡通的设备终端使用的是旷视Face++的人脸算法，所以我们需要在其他地方集成人脸识别登录模块的话，依然采用旷视的Face++产品，这样子可以进来保持各终端产品的人脸识别算法的基本一致性。所以我们开一个系列介绍下如何使用旷视Face++产品做人脸识别登录的方案。本文我们主要是介绍下旷视Face++产品里面人脸识别模块的产品。

首先旷视Face++提供的人脸识别模块非常多，例如：

1、人脸检测
2、人脸分析
3、人脸对比
4、人脸库
5、皮肤分析
6、面部特征分析
7、3D人脸重建
8、稠密关键点
9、相册聚类
等等

这些产品相关的介绍主要是在旷视的API文档里面，详细的文档请见：旷视人脸识别文档。

这里我们提下我们的需求：

1、学校端会统一采集学生的人脸照片，然后存入数据库，每一张人脸和学生的userid进行绑定。
2、校园一卡通的终端产品比较多，有：食堂刷脸消费场景，图书馆借书场景，考试登录做题场景等等。

对于上诉的需求来说，我们只会让学生采集一次人脸照片，同时把这个人脸照片应用在各个终端产品里面。

所以基于此的话，我们会涉及到的内容主要有：

1、人脸库的建立
2、人脸检测识别能力
3、人脸搜索能力

那么对应的旷视的产品有：

1、人脸检测
2、人脸库管理
3、人脸搜索

那么我们集成这3个能力，就可以做到在各个终端实现人脸识别登录的需求。

当前的组合API文档分别对应如下：

1、人脸检测API

2、人脸库管理API

3、人脸搜索API

在接下来的文章中，我们将详细的介绍如何做一个终端的人脸识别登录的详细方案。