JAVA8讲解系列（三）新特性之Stream API

在java8中Stream API使用范围也比较广，所以在这里记录一下。这里如果熟悉大数据或者写过mapreduce的同学应该比较熟悉。

Stream API的流程如下：

主要分为三部分，分别是加载数据源（input）、中间操作（Transform action）、输出结果（output）

直接实践一把，举个例子

                Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
		 
		Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);
		stream2.forEach(System.out::println);
		 
		Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);
		stream3.forEach(System.out::println);

在Transform阶段，可以有多个操作，形成一套完整的操作逻辑，然后再输出结果。下面分别介绍下这三个阶段可以适用哪些函数。

第一阶段-input

1、filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
2、limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
3、skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
4、distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

第二阶段-Transform

1、map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
2、flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
3、sorted()——自然排序
4、sorted(Comparator com)——定制排序

第三阶段-output

1、allMatch——检查是否匹配所有元素
2、anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
3、noneMatch——检查是否没有匹配的元素
4、findFirst——返回第一个元素
5、findAny——返回当前流中的任意元素
6、count——返回流中元素的总个数
7、max——返回流中最大值
8、min——返回流中最小值
9、reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
10、collect——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法