Spark Tungsten如何提高 Spark 性能？

内存管理：Tungsten 采用内存管理模块 Off-Heap Memory Manager 来替代原来的堆内存管理。Off-Heap Memory Manager 可以直接操作物理内存，避免了 GC 的开销，提高了内存管理的效率。
代码生成：Tungsten 借助代码生成技术来消除 JVM 中的开销，通过 JIT 编译器将 Spark 的逻辑代码转化为本地机器码。这样可以避免反射调用和动态字节码生成等开销，并且可以提高 CPU 的利用率。
序列化：Tungsten 引入了一种新的高效的二进制序列化机制，称为 UnsafeRow。与原有的 Java 序列化机制相比，UnsafeRow 可以在序列化和反序列化时避免创建对象，从而提高了序列化的效率。
通过这些优化，Spark Tungsten 可以显著提高 Spark 的性能，特别是在 CPU 密集型的计算场景下，例如排序、聚合和 join 操作。