Spark 中有哪些可用的不同部署模式？

1.Local 模式：在单个机器上运行 Spark 应用程序，用于测试和开发。
2.Standalone 模式：将 Spark 部署为一个独立的集群，不依赖于其他资源管理器（如 Hadoop YARN、Apache Mesos 等）。
3.Apache Mesos 模式：使用 Apache Mesos 作为资源管理器来管理 Spark 应用程序的资源。
4.Hadoop YARN 模式：在 Hadoop 集群上运行 Spark 应用程序，并使用 Hadoop YARN 作为资源管理器。
5.Kubernetes 模式：使用 Kubernetes 集群管理器来管理 Spark 应用程序的资源。