Spark 的动态资源分配在幕后是如何工作的？

Spark的动态资源分配是指Spark应用程序根据实际需求来分配Executor的数量，以最大化资源利用率和应用程序性能。动态资源分配的核心思想是根据应用程序的需要，调整集群中可用的Executor数量。
动态资源分配包括两个部分：资源申请和资源释放。资源申请时，Spark Driver会向集群管理器发送申请请求，要求增加可用Executor的数量；资源释放时，Spark会根据应用程序的需求，逐步降低可用Executor的数量。