什么是 Spark 的内存管理器以及它如何优化集群环境中的内存使用？

Spark 的内存管理器主要负责管理 Spark 应用程序中的内存分配、回收和使用情况监控等工作，其中主要包括堆内存和堆外内存两部分。
堆内存是指 JVM 堆内存中的部分内存，用于存储 Java 对象，由 JVM 进行垃圾回收，这部分内存主要由 Spark 的 JVM 内存管理器进行管理，其中包括了一些机制，如分代内存分配、堆内存回收和堆外内存转储等。
堆外内存是指 JVM 堆外内存，主要用于存储 Spark 中的数据序列化和反序列化所需的中间数据，以及进行 Shuffle 操作时的数据存储，这部分内存由 Spark 的内存管理器进行管理。