Spark 内存管理器有哪些？

静态内存管理器（StaticMemoryManager）：该内存管理器为每个 Executor 预先分配一定数量的内存，该内存量在 Executor 生命周期内保持不变。这种内存管理器适合于那些内存需求相对稳定的 Spark 应用。
动态内存管理器（UnifiedMemoryManager）：该内存管理器根据当前 Executor 上的任务的内存需求，动态地调整内存的分配量。这种内存管理器适用于那些内存需求变化较大的 Spark 应用。
在 Spark 中，内存管理器还提供了一些功能，例如支持使用内存进行数据处理和管理缓存数据等，从而在集群环境中优化内存使用。此外，Spark 还提供了一些与内存相关的配置参数，可以根据不同的应用场景进行调整。