数据中台的发展趋势有哪些？

海量数据与多样的业务场景导致数据中台数据量大增，积累了丰富的数据指标，未来数据中台将会应用智能技术提供通用化智能服务，为业务决策提供直接辅助场景，比如商品销量预测，千人千面推荐算法、**活动预测等。同时，通过智能技术算法可以为前端员工降低数据使用的门槛，提高整体工作效率和生产效率。

从内部来看，数据中台不断沉淀跨行业、跨企业复用的组件、模块，存在朝SaaS和本地部署混合模式发展的趋势。从外部来看，随着云计算的普及，部分系统SaaS化趋势较强。因此，作为前台和后台的连接，数据中台与SaaS应用融合对接的 实践越来越多，市场将逐渐形成一套成熟的中台+SaaS系统融合闭环方案。
敏捷开发、快速迭代以适应业务需求是数据中台的基本能力。随着数据中台市场渗透率的提高，应对小量应用调整的场景，低代码需求在近期兴起。允许通过零代码或少量代码就可以快速创建应用，对企业运维团队的要求降低，将充分提升数据 中台的应用性。

首先，数据中台所提供的底层技术支撑能力，需要供应商在软件架构、云技术、容器编排、DevOps等多方面有充足的技术储备，还需要具备资本和技术实力的双重积累。
纵观中国数据中台行业，虽然界限并不明晰，但是大致形成了以阿里、腾讯等技术雄厚的头部企业侧重提供底层架构技术，其他中小供应商侧重提供行业化服务和产品的竞争格局。
其次，没有一家供应商可以覆盖企业庞大的、所有的需求，尤其是多组织、多板块、跨业务的大型企业，所以在一个领域内已经完成实践和形成规模的供应商会优先深耕本领域，提供更加细分的场景切入口。
最后，企业也会根据业务需求面向不同领域的数据中台产品进行选择，不会局限于一家中台服务商。随着创业公司不断成长，细小赛道逐渐被填充，愈加激烈的市场竞争会使差异化成为供应商采取的产品战略。

数据中台的核心在于共享和沉淀能力，随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地，供应商经历了各类业务场景能力沉淀的过程。
在深度上，数据中台厂商承载细分行业的各类定制化业务，不断沉淀业务能力。
在广度上，随着不同业务场景的持续输入，数据中台厂商产品的能力越来越丰富，覆盖的领域也越来越广泛。
完善数据中台的深度和广度，提炼和整合数据中台的服务，尤其是对于对数据中台能力要求相对简单的中小企业，为客户提供标准化的整体解决方案将成为数据中台服务商的产品方向。