1 个回答
在Elasticsearch中,处理大量搜索结果时有几种常见的分页方法,每种方法都有其特点和适用场景:
from 和 size 分页
scroll API
search_after
from 和 size 分页
这是最基本的分页方式,类似于传统的SQL分页。你通过设置from参数来指定从哪条记录开始,用size参数来指定返回多少条记录。这种方式简单直观,但不适合大数据集的深分页。随着from值的增大,性能会显著下降,而且默认情况下最多只能返回10000条记录(可以通过配置调整这个限制)。
scroll API
当你需要处理非常大的数据集时,可以使用scroll API。它创建一个快照,并允许你逐步滚动浏览所有数据。这种方式非常适合批量导出或数据分析,因为它不受10000条记录的限制。不过,scroll的数据不是实时更新的,且长时间保持打开的scroll可能会占用较多资源。
search_after
search_after是一种高效的分页方式,特别适合需要高性能和实时数据更新的应用。它利用前一页的结果中的排序值作为下一次查询的起点,从而实现连续翻页。这种方式避免了from + size带来的性能问题,但不能直接跳到任意页,必须按顺序逐页翻阅。
发布于:7个月前 (10-15) IP属地:四川省
我来回答
您需要 登录 后回答此问题!