Redis一个值，数据库一个值，你怎么保证数据一致性？

在应用程序中，可以将对Redis和数据库的操作封装在一个事务中。例如，在支持分布式事务的环境中（如使用Seata框架），可以开启一个全局事务。
当需要更新数据时，先更新数据库，然后在事务的同一个阶段更新Redis。如果在更新数据库或者Redis过程中出现错误，事务可以进行回滚，保证数据的一致性。

可以使用消息队列来协调Redis和数据库的更新。当有数据更新请求时，将更新操作作为一个消息发送到消息队列。
有专门的消费者来处理这个消息，先更新数据库，然后更新Redis。如果更新过程中出现故障，消息队列可以保证消息不会丢失，在系统恢复后可以重新处理消息，从而保证数据一致性。

这种策略被称为“Cache - Aside Pattern”。当数据需要更新时，先更新数据库，然后删除Redis中的对应缓存。
下一次查询数据时，如果Redis中没有缓存，就会从数据库中读取最新的数据并更新到Redis中。
这样可以避免数据不一致的情况，因为只有在数据库更新成功后才会去操作Redis缓存。