缓存雪崩解决方案有哪些？

1、分散缓存失效时间：在设置缓存过期时间时加入随机偏移量，如原失效时间基础上增加1-5分钟随机值，使缓存失效时间分散，降低集体失效概率。
2、缓存预热：在系统启动或低峰期，主动加载一些关键的热点数据到缓存中，避免用户首次请求时大量缓存失效而直接访问数据库。
3、使用双重缓存机制：在Redis外部增加一层本地缓存，如Guava缓存，当Redis出现故障或大量缓存失效时，可以从本地缓存获取数据，减少对数据库的访问。
4、限流：使用限流组件，限制访问数据库的最大线程数或每秒请求数，防止数据库因瞬间高流量而宕机。