如何从数据库 IO 层面优化读写压力？

1、将数据库分为主库和从库，主库负责写操作，从库负责读操作。这样可以将读负载分散到多个从库上，提高系统的整体读写性能。
2、通过数据库中间件（如 MyCat）或应用程序的逻辑实现读写分离，根据操作类型将请求路由到不同的数据库服务器，避免主库的读写冲突，提升读写性能。

1、在批量插入或更新操作时，使用事务将多个小的操作合并成一个大的操作。例如，在 MySQL 中，使用 INSERT INTO... VALUES (), (), () 的方式一次插入多条记录，而不是多次调用 INSERT INTO 语句。
2、在更新操作中，使用批量更新语句，将多个更新条件组合在一起，减少数据库的 IO 操作次数。

1、引入缓存层，如 Redis 或 Memcached。对于经常读取的数据，先从缓存中查询，如果缓存命中，则直接返回，避免对数据库的读取操作。例如，使用 Redis 的 GET 和 SET 操作存储热点数据，减少数据库的 IO 负载。
2、对于复杂的查询结果，可以将结果集存储在缓存中，下次相同的查询直接从缓存中获取，减少数据库的查询次数。