Hive表中文件存储格式有哪些？

TEXTFILE 是 Hive 默认的存储格式，它采用行式存储方式，将数据按行划分，并以文本的形式存储。这种格式的优点是易于理解和调试，而且支持多种压缩格式如Gzip和Bzip2。然而，由于没有数据压缩和列存储，它在磁盘使用和数据解析方面的开销较大，不太适合大规模数据的查询。

ORC（Optimized Row Columnar）格式采用了行式存储和列式存储的结合，将数据按行分块，每块内部按列存储。这种格式在存储上使用了压缩，能够提供更高的数据读取速度和更小的存储开销。此外，ORC 还引入了索引和统计信息，有助于更快的查询。相比于其他格式，ORC 在读、写和数据处理方面都有着更好的性能。

PARQUET 也是一种列式存储格式，它将数据按列分块存储，以二进制的形式进行编码。尽管相对于 ORC，PARQUET 的压缩比较低，查询效率相对较低，但它在大数据存储和查询时仍然具备优势。PARQUET 支持多种压缩算法和谓词下推优化，适用于需要分析大规模数据集的场景。

SequenceFile 是 Hadoop 提供的一种二进制文件格式，通过 <key, value> 的形式序列化数据。它采用行式存储方式，适用于存储大量小文件，且在 MapReduce 任务中具有高效的读取性能。然而， 它不同于其他列式存储格式，可能在某些查询场景下性能稍逊。