kafka中ISR机制有什么作用？

ISR的作用：
在一些中间件中，都有副本的概念，在不同的场景下写入数据时，要求写入副本的个数也不尽相同。例如zk中要求写入的节点个数大于一半才算成功，或者有些要求高可靠性的场景，规定写入所有副本才能算成功。而kafk的ISR可以允许生产消息时，根据自己的业务场景自行配置想要达到的效果：

1、acks=0：fire and forget，也就是我发了就算完了，后续成不成功我都不管，这种设置下消息的高可靠性几乎没有保障，但是有极大的吞吐量。
2、acks=1：写入主节点就算成功，这种设置，可以保障一定的高可靠性，也具有不错的吞吐量。
3、acks=all：也就是写入ISR中所有的副本才算成功，这种设置下，就能提供较高的高可靠性，但是吞吐量就相对较低。

我们在考虑生产消息时，ISR机制可以友好的让使用者根据自己的业务需求去设置参数，去选择自己想要达到什么程度的可靠性，而不是只提供一种可靠性选择。
ISR是动态伸缩的，可能出现follower全部都挂了，ISR中只剩下leader，那么此时设置acks=all就等价于acks=1了。这样就会对高可靠性要求的场景产生危险，那么kafka提供了参数：min.insync.replicas。这个参数可以配置最少ISR中需要多少个副本，才能继续提供写服务。如果设置为2，一旦ISR中的个数小于2，那么就不再提供写服务，牺牲一定的可用性，来保障这种高可靠的场景需求。