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Doris中采用Raft算法实现FE节点的选举机制。
在Raft算法中，集群中的每个节点都有三种状态：Leader、Follower、Candidate。Leader节点负责接收来自客户端的请求以及向Followers节点同步数据，并维护全局日志。Follower节点则根据Leader的指示执行请求操作，并将结果返回给客户端。Candidate节点则是通过选举机制产生的中间状态，当某个时刻没有Leader节点存在时，便会让所有的Candidate节点发起投票，选出新的Leader节点。
在Raft算法中，集群中的每个节点都有三种状态：Leader、Follower、Candidate。Leader节点负责接收来自客户端的请求以及向Followers节点同步数据，并维护全局日志。Follower节点则根据Leader的指示执行请求操作，并将结果返回给客户端。Candidate节点则是通过选举机制产生的中间状态，当某个时刻没有Leader节点存在时，便会让所有的Candidate节点发起投票，选出新的Leader节点。
发布于：1个月前 (02-06) IP属地：四川省
正常运行阶段：
当集群中已经有一个Leader存在时，如果该节点失效（如宕机、网络故障等），其他FE节点会检测到Leader的失效并开始进行新一轮的选举流程。在这种情况下，Doris的选举过程分为两个阶段：Candidate阶段和Leader阶段。
当集群中已经有一个Leader存在时，如果该节点失效（如宕机、网络故障等），其他FE节点会检测到Leader的失效并开始进行新一轮的选举流程。在这种情况下，Doris的选举过程分为两个阶段：Candidate阶段和Leader阶段。
1、Candidate阶段：当一个节点发现当前没有Leader节点时，就会进入Candidate阶段，并向其他所有节点广播投票请求以获得支持。在此阶段，每个Candidate节点都会提议自己成为新的Leader节点，并广播请求给其他节点，同时增加自己的term值。其他节点收到请求后，会比对请求中的term值，如果请求中的term值比自己的小，就拒绝该投票请求。否则，将更新自己本地的term值，并投票支持该Candidate节点。如果一个Candidate节点获得超过大多数节点的支持，那么它就进入了Leader阶段。
2、Leader阶段：在进入Leader阶段之前，当选的Candidate节点需要维护一个递增的commitIndex值，作为最后已知的已提交日志条目的索引。在广播成为Leader节点之后，它需要发送心跳包以维持其领导地位并通知其他节点与自己同步。每个Follower节点需要回复心跳响应，以便证明它们仍然和新的Leader保持联系。如果Leader节点失效或者宕机了，整个选举过程将重新开始。发布于：1个月前 (02-06) IP属地：四川省
初始阶段：
当第一个FE节点启动时，它会将自己作为候选人Candidate，并向其他节点发送投票请求。因为此时集群内还没有Leader节点，其余节点都会接受该投票请求，将自己的任期号更新为当前候选人的任期号，并为其投一票。由于候选人得到了超过集群半数以上的支持，因此该候选人当选为新的Leader节点，并开始协调客户端请求和管理集群状态。
当第一个FE节点启动时，它会将自己作为候选人Candidate，并向其他节点发送投票请求。因为此时集群内还没有Leader节点，其余节点都会接受该投票请求，将自己的任期号更新为当前候选人的任期号，并为其投一票。由于候选人得到了超过集群半数以上的支持，因此该候选人当选为新的Leader节点，并开始协调客户端请求和管理集群状态。
发布于：1个月前 (02-06) IP属地：四川省
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