Hadoop的优缺点有哪些？

1、高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
2、高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。
3、高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。
4、高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。

1、不适合低延迟数据访问。
2、无法高效存储大量小文件。
3、不支持多用户写入及任意修改文件。