什么是Flink的资源管理器（ResourceManager）？

在 Apache Flink 中，资源管理器（ResourceManager） 是集群的核心组件之一，负责管理底层计算资源（如 TaskManager 的 Slot）的分配与回收，确保作业能够按需获取执行所需的资源。它与 JobManager 协作，支持动态资源扩展、多作业资源共享和跨平台部署（如 YARN、Kubernetes 等）。ResourceManager的主要作用有：
1、资源分配与调度

接收 JobManager 的资源请求（如 Slot 数量），从可用资源池中分配 TaskManager 的 Slot 给作业。
若当前资源不足，可触发向外部集群管理器（如 YARN、Kubernetes）申请启动新的 TaskManager。

2、资源生命周期管理

注册与注销：管理 TaskManager 的注册（上线）和注销（下线），维护集群中所有可用资源的元数据。
资源回收：在作业完成或空闲时，释放其占用的 Slot，或在资源不足时终止闲置的 TaskManager。

3、跨平台资源适配

针对不同部署环境提供适配实现
抽象底层资源管理细节，为 Flink 提供一致的资源操作接口

4、Slot 管理

Slot 分配策略：根据作业需求（如 Slot 共享组）分配 TaskManager 的 Slot。
Slot 状态跟踪：监控 Slot 的使用情况（已分配/空闲/异常），维护全局资源视图。

5、容错与高可用

在 HA（高可用）模式下，通过 ZooKeeper 等协调服务恢复资源状态，避免单点故障。
处理 TaskManager 的心跳丢失事件，标记故障节点并重新分配其 Slot。