如何优化Flink的数据交换策略?

提问者:帅平 问题分类:面试刷题
如何优化Flink的数据交换策略?
1 个回答
我怕我伸手不及松手为空
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可以采取的措施有:
1、注册 Kryo 或自定义序列化器,减少序列化时间和体积
2、优先使用基本类型数组(如 int[])替代 ArrayList<Integer>,减少序列化开销。
3、提升网络吞吐量,缓解瞬时反压
4、确保网络缓冲区内存充足,避免因内存不足导致反压
5、全量 Shuffle,强制均匀分布,适合负载均衡但开销大
6、局部 Shuffle,仅在同一 TaskManager 内重分布,减少网络传输
7、对资源密集型算子(如窗口聚合)禁用链式处理,独立分配资源
发布于:4周前 (05-20) IP属地:
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