这一篇文章会介绍运行环境、如何部署以及相关的模型等的配置，话不多说，开始我们的OpenClaw之旅吧！
一、选择运行环境
首先，我们需要选择运行环境，让你的AI助手有个地方待着，可以选择云服务器（推荐）、Mac mini、旧笔记本电脑或者你正在使用的电脑。我列出了几个方案的优缺点，以供大家根据自身情况进行选择：
PS：如果你是真正想要做一个自己的AI助手，而不是说玩玩而已，那么我推荐的还是云服务器，相对更省心，能够24小时在线。
因为我本身就有Telegram，然后相对来说创建机器人也会比飞书更方便快捷，所以，我选择的是海外云服务器，这样就避免了一个需要使用魔法访问的网络问题，现在OpenClaw也集成了飞书，只需要飞书获取对应的App ID和App Secret等信息后填写配置即可。我后续的操作会以Telegram为主要的介绍，相对的飞书的我也会在后续的过程中尝试去集成并出具相应的教程。
二、准备工作
我是选择的云服务器，系统为Ubuntu 22.04 LTS，推荐配置如下：
好了，说完服务器下面我们要说需要准备的其他工作了：
1、Windows和Mac电脑需要做的前置准备：
如果你用的是Windows，你需要安装WSL2，安装很简单，使用管理员身份打开PowerShell，输入命令：
wsl --install
即可。如果你是Mac用户，还需要有Homebrew，如果没有的话，可以通过下列命令安装：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
2、还需要提前准备的东西
AI模型：有 Claude 订阅（Pro/Max/Team）的话，向导里直接 OAuth 登录即可，不需要 API Key；也可以去 console.anthropic.com 创建 API Key（按量付费）；同时可以使用DeepSeek、千问等的API key进行设置，文中我会以DeepSeek的设置为例讲解。
Telegram Bot Token/飞书App ID和APP Secret：需要去对应APP获取，文中会以Telegram为例介绍如何获取Telegram Bot Token，飞书的会在后续文章中去介绍，这部分的设置也是可以通过在安装完成后进行设置调整。
3、获取Telegram Bot Token
打开Telegram，搜索@BotFather，创建一个Bot，如下图所示
打开Telegram，搜索@BotFather，发送/newbot，然后根据相应的提示进行设置bot的名称等信息，最后就可以获取到对应的token：
如果已经创建过Bot了，那么可以直接去查询Bot的对应的token即可，这个Token在后面的设置中需要，所以请提前准备好！
三、安装OpenClaw
到了这一步，就很简单了，OpenClaw有一键部署功能，只需要在终端输入一行命令即可：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装脚本会自动帮你搞定一切需要的依赖，安装完成后会进入配置向导，这个是交互式的，前面我们准备的东西在这块就会用得到。
向导会一步步交互式的引导着你完成所有配置，跟着提示走就行：
1、选择模式：
QuickStart（推荐）还是 Advanced。这儿直接选 QuickStart就可以了。
选择完成后会使用默认的一些端口信息等，当然后续这些都可以调整。
2、选择AI模型：推荐使用Claude，因为OpenClaw和Claude配合得最好 ，两种接入方式：
有 Claude 订阅的选setup-token 接入（不需要 API Key，不产生额外费用）
没有订阅的选Anthropic API Key（按量付费）
在这儿，我准备使用DeepSeek，因为没有预设置，需要使用OpenAI接入
这块的配置我选择先行跳过，刚好介绍后面如何在配置文件中手动添加符合OpenAI规则的AI模型，我后面会以DeepSeek为例讲解。
3、配置Channel
之前我们准备的就是Telegram的Bot Token，所以这儿我们就选择Telegram（Bot API）即可，如果前面准备的是飞书的，选择飞书那一选项就行了，或者使用其他的聊天渠道，就选择对应的就可以了。下面我们以Telegram为例讲解：
选择完了Telegram后，会让你输入bot token，这个之前我们就准备过了，粘贴进去就可以了：
4、技能安装
选择Yes后会跳出需要选择的skills，这儿如果没有特别需要的，我们可以在上一步不要选择Yes选择No即可。选择了Yes发现没有想要安装的，也可以直接选择跳过：
5、API密钥配置
后面的一些第三方服务的API Key选择可以都选择No，目前是不需要设置的，如下面所示：
6、Hooks配置
Hooks是自动化触发功能，需要配置Token，此处我们还是选择跳过，后续需要再手动配置。
整个配置过程大概5分钟左右就可以完成，全程跟着提示走下去就可以了。
配置完成后，执行以下命令启动OpenClaw核心服务：
openclaw gateway start
7、查看状态
通过命令：
openclaw status
可以查看openclaw的服务状态：
四、手动配置AI模型
因为我们前面是跳过的，所以在这儿我说一下如何手动配置符合OpenAI协议的AI模型，这里我以DeepSeek为例讲解：我们输入以下命令打开配置文件：
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "换成你的key",
"api": "openai-completions",
"models": [ {
"id": "deepseek-chat",
"name": "DeepSeek Chat",
"reasoning": false,
"input": [ "text" ],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
} ]
}
}
}
上面的内容增加后，再在agents中的defaults下面增加model的内容，下面的内容是整个agents的，只需要添加model部分的内容即可：
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "deepseek/deepseek-chat"
},
"workspace": "/root/.openclaw/workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
完成配置后重新启动openclaw gateway ,命令如下：
openclaw gateway restart
五、配置Telegram的配对码
通过上面的操作后，我们回到Telegram找到我们创建的机器人，这时候我们就可以给他发送消息，但是这时候还需要做一个操作才能够接受到Bot给我们返回的消息，需要设置配对码。
我们在服务器输入命令：
openclaw pairing list telegram
会返回如下的内容：
然后我们继续执行以下命令，需要把Code换成你自己的：
openclaw pairing approve telegram <Code>
这个Code就是配对码，这个在第一个命令返回的表格中有，直接复制粘贴就行，完成这两步操作后，我们的机器人就可以正常访问了。同时，也可以通过设置allowFrom来限制访问人员。
如果想要重新配对，只需要执行下面命令：
openclaw onboard
或者通过修改配置文件的命令：
openclaw configure
可以修改一部分的配置。
到这儿，你已经拥有了一个运行在自己服务器上的AI助手，你可以多和它聊几句，现在的它还只是一个只会聊天的助手，但是不要急，跟着我们的文章一起来解锁它的超能力把！
六、日常管理
下面是一些常用的日常管理的命令：
openclawstatus # 查看整体状态 openclaw gateway status # 查看 Gateway 运行状态 openclaw health # 健康检查 openclaw configure # 重新配置（修改模型、频道等） openclaw daemon restart # 重启后台服务 openclaw daemon logs # 查看运行日志
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