Paimon的列式存储机制有什么优势？

同一列的数据类型一致，可采用针对性更强的压缩算法
高频更新的新数据（MemTable）暂存于内存或 SSD，冷数据以列式格式下沉至 HDFS/Ceph，降低存储成本。

查询 SELECT user_id FROM table 时，仅读取 user_id 列文件，避免全表扫描。
列式存储按数据块（如 1024 行）批量加载到内存，利用 CPU SIMD 指令加速聚合计算（如 SUM(amount)）。
列式结构便于预聚合（如统计每个分区的 SUM），减少 Shuffle 数据量。
列文件内置布隆过滤器（ORC 的 bloom.filter.columns），快速判断主键是否存在，减少点查 I/O。

Flink、Spark、Trino 等可直接读取 Paimon 的列式文件，无需格式转换。
ORC/Parquet 是 Iceberg、Hudi 等数据湖组件的默认格式，便于跨引擎数据共享。