什么是FlinkSQL？它与传统SQL的主要区别是什么？

传统SQL基于静态有限数据集​（如数据库表），处理的是已完成存储的批量数据；而Flink SQL面向无界数据流，支持实时处理持续到达的数据（如Kafka消息）。

传统SQL依赖处理时间​（系统当前时间）或摄入时间​（数据写入时间）；Flink SQL引入事件时间​（数据产生时间），结合水印（Watermark）​处理乱序事件。例如通过WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '5' SECOND定义延迟策略，实现精确一次的窗口计算。

传统SQL查询是一次性静态执行；Flink SQL作业具备持续运行能力，支持状态管理与容错机制（如Checkpoint）。例如实时去重场景中，Flink会维护中间状态，通过两阶段提交Sink保证Exactly-Once语义，而传统SQL无法直接实现这种持续状态管理。