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如何在FlinkSQL中使用MATCH_RECOGNIZE进行模式匹配？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

FlinkSQL面试题 Flink

发布于：1周前 (05-28) IP属地：

2 个回答

沐叶清风

MATCH_RECOGNIZE语法如下：

MATCH_RECOGNIZE (
  [PARTITION BY partition_columns]
  [ORDER BY order_columns]
  MEASURES
    <measure_definitions>
  ONE OR MORE
    <pattern_definition> [WITHIN <time_interval>]
  [DEFINE <condition_definitions>]
)

说明：

PARTITION BY：按字段分组，每个组独立匹配模式（类似窗口分组）。
ORDER BY：定义事件的全局顺序（通常基于事件时间或处理时间）。
MEASURES：定义输出结果的计算逻辑（如聚合、时间差）。
PATTERN：声明要匹配的事件序列模式（支持量词、逻辑运算符）。
DEFINE：定义模式中每个事件的条件（如过滤、状态转换）。

发布于：1周前 (05-28) IP属地：

拜你所赐

使用示例：假设日志表 login_events 包含字段：user_id, event_type（success/fail）, event_time。

SELECT *
FROM login_events
MATCH_RECOGNIZE (
  PARTITION BY user_id
  ORDER BY event_time
  MEASURES
    A.event_time AS start_time,
    B.event_time AS fail_time,
    TIMESTAMPDIFF(SECOND, A.event_time, B.event_time) AS duration
  ONE OR MORE
    A AS A.event_type = 'fail'
    B AS B.event_type = 'fail'
  WITHIN INTERVAL '5' MINUTE
);

2、检测“失败→成功→失败”序列

SELECT *
FROM login_events
MATCH_RECOGNIZE (
  PARTITION BY user_id
  ORDER BY event_time
  MEASURES
    FIRST(A.event_time) AS first_fail,
    C.event_time AS final_fail,
    COUNT(*) AS attempt_count
  PATTERN (A B C)
  DEFINE
    A AS A.event_type = 'fail',
    B AS B.event_type = 'success',
    C AS C.event_type = 'fail'
);

发布于：1周前 (05-28) IP属地：

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