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Elasticsearch被称为分布式系统,原因是其设计目标是解决海量数据存储、高并发查询及高可用性问题,通过分布式架构实现了水平扩展、故障容错和高效协作。他的分布式特性主要体现:
1、集群化架构:多节点协同管理
1、集群化架构:多节点协同管理
Elasticsearch的基础单元是节点(Node),多个节点通过网络组成集群(Cluster),共享集群状态(如索引元数据、分片分布)。
2、数据分片:水平拆分与扩展Elasticsearch通过分片(Shard)机制将单个大索引拆分为多个独立子索引(主分片+副本分片),实现数据的水平分布。
3、自动故障转移:高可用保障集群通过主节点监控和分片重分配机制实现自动故障恢复。
4、分布式查询:并行处理与结果聚合当执行搜索请求时,协调节点(Coordinating Node)会将查询请求广播到所有相关分片(主分片或其副本),各分片独立执行本地搜索(如过滤、排序),返回命中结果。协调节点收集所有分片的局部结果后,进行全局排序、分页或聚合(如统计总命中数、计算平均值),最终返回完整响应。
5、动态扩缩容:弹性调整资源集群支持动态添加/移除节点,并通过分片重平衡(Rebalance)自动调整分片分布。
发布于:2天前 IP属地:四川省
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